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您想要一个可以在本地、云端或 Azure 堆栈上运行的数据库管理系统吗? Microsoft SQL Server 2019 非常适合您。新的 SQL Server 2019 为用户提供了大数据集群的可管理性、增强的安全性以及与其他工具的轻松集成。
SQL Server 2019
Microsoft 已宣布 Microsoft SQL Server 2019 的可用性。此预览版建立在先前版本的基础上,让您可以选择开发语言和操作系统。新的 DB Server 具有诸如直接从 SQL Server 启用其他数据库(如 Oracle、Teradata 和 MongoDB)的查询等功能。您将在此版本中看到许多新功能。 快速总结 隐藏 1 SQL Server 2019 的新功能 1.1 大数据集群 1.2 主数据服务 (MDS) 1.3 安全 1.4 托管实例和超大规模存储 1.5 甲骨文、Teradata、MongoDB 1.6 适用于 SQL Server 的 Azure Data Studio 1.7 SSMS 18.0 2 限制 2.1 功能限制 2.2 具有成本竞争力的迁移 2.3 复合分区 3 系统要求 4 下载 SQL Server 2019
SQL Server 2019 的新功能
大数据集群
最新版本简化了 SQL Server 用户的大数据分析。新的 SQL 服务器结合了 HDFS(Hadoop 分布式文件系统)和 Apache Spark,并提供了一个集成系统。它通过集成数据而不提取、转换和加载数据来提供数据虚拟化的便利。大数据集群很难部署,但如果你有 Kubernetes 基础设施,一个命令将在大约半小时内部署你的大数据集群。
主数据服务 (MDS)
不再需要 Master Data Services 的 Silverlight 支持。 HTML 控件现在将执行相同的功能。
安全
新版本提供了高级安全支持。它使用安全飞地技术对数据进行加密。同样,还提供了对安全证书的支持,并且唯一具有管理角色的用户可以更改数据库。
托管实例和超大规模存储
引入了一种新的基于云的架构,称为 SQL 数据库超大规模。它提供大约 100 TB 的数据存储。您可以扩展和缩减数据库。有主要和次要实例,它们相应地执行功能并减少工作量,例如在日志服务的情况下,主要实例将日志写入日志服务,次要实例使用日志服务。
甲骨文、Teradata、MongoDB
早期版本中的 PolyBase 产品也得到了扩展。 SQL Server 现在可以支持来自 Oracle、Teradata、MongoDB 等外部资源的查询,从而提高了 SQL Server 的灵活性
适用于 SQL Server 的 Azure Data Studio
Azure 数据工作室允许您根据其内置功能快速可视化您的数据。它是一个现代开发环境,可帮助您完成数据开发和集成任务。
SSMS 18.0
最近还发布了 SQL Server Management Studio,它提供对 SQL Server 2019 的支持。它已被移植到 Visual Studio 2017 隔离外壳。引入了一些错误修复,如备份、还原、附加,而一些功能已被弃用,如数据库图、TSQL 调试器、OSQL.exe、Dreplay 管理 UI、配置管理器工具、SQL Server 配置和报告服务器配置管理器
限制
功能限制
额外的安全性带来了一些限制。您不能对加密数据执行任何数学运算。仅当查询具有诸如 where 1=1 之类的相等值时才会被接受。
具有成本竞争力的迁移
一些附加功能带来了巨大的成本。在新工作负载上部署现有工作负载并非易事。需要为具有成本竞争力的迁移提供实用的解决方案,以便从旧版本迁移到新版本。
复合分区
SQL Server 仍然不支持复合分区,它结合了基本的数据分布方法,如范围到或范围到散列分区。
系统要求
- 此版本的 SQL Server 需要 .NET Framework 4.6 或更高版本。
- 至少需要 6 GB 的硬盘空间,但它会根据您安装的 SQL Server 的组件而有所不同。
- 至少需要 1 GB 内存,但建议使用 4 GB 内存以获得更好的性能
- SQL Server 支持 64 位处理器。它不再支持 32 位处理器。
下载 SQL Server 2019
SQL Server 2019 适用于 Windows、Linux、Docker 和大数据集群。按照以下说明下载适用于 Windows 的 SQL Server 2019。其他平台的下载类似。只需在第二步中选择其他平台而不是 Windows。
- 去 SQL Server 2019 评估页 .
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SQL Server 2019 评估
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SQL Server 2019 CTP
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