现已提供Steam深潜和社区推荐实验
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Valve的SteamPowered游戏社区网站上现在提供了两个新实验。 Deep Dive旨在为用户提供与他们选择的游戏类似的游戏列表，以及Community Recommendations（社区推荐），该列表根据最近的Steam社区评论展示游戏。
Valve在2019年中启动了Steam实验室 在Steam上测试新功能。该功能与Gmail实验室非常相似，是Steam上功能的测试平台。其中某些功能可能会在Steam中本地集成，而其他功能可能会删除。
该公司在9月发布了一项新实验，在该平台上引入了新的搜索体验。
深潜
Deep Dive背后的想法相对简单：选择一个您感兴趣或喜欢的游戏，Steam会提供一系列它认为相似的游戏。虽然在容量有限的Steam上已经可以实现类似的功能，例如通过浏览网站上的某些标签或精选的游戏列表，Deep Dive将其带入了一个新的高度。
该功能使用关键标签来查找相似的游戏，但也可以使用其他数据来生成游戏列表。
您所要做的就是输入游戏名称，或在开始输入内容后使用内置的建议系统从建议列表中选择游戏，以获取Steam认为相似的建议列表。
并非所有这些都可能相似或有意义。搜索《 Dota 2》返回了《 Fortrees团队2》，《 Ball 2D》和《机载敌人》等游戏。一些游戏，例如尽管如此，Battlerite，Paladins或Iron League还是更好的比赛。还有一个选项可以刷新列表并获取新的游戏建议。
推荐系统的主要问题是Deep Dive不使用主要标签。游戏的标签被完全平等地对待，这似乎导致了与游戏类型无关的推荐。大多数用户可能希望找到相同类型和类型的游戏。
设置标签优先级的选项，例如Moba在搜索Dota 2时可能会有助于显着改善搜索结果。
社区建议
第二个实验根据社区的积极反馈提供了一系列游戏。默认情况下，Steam会在Feed中显示获得好评的游戏。
单击高级控件将显示用于更改选择要求的选项。您可以将最短播放时间从1小时更改为更高的值，例如仅在评论者玩游戏至少100或1000个小时时才包含评论。其他选项包括按标签（包含/排除），语言和发布日期进行过滤。
如果您想浏览随机游戏的正面评论，则可能会喜欢新的实验。如果您使用标签，它实际上可能会更好地工作，因为最终会列出您喜欢的游戏类型或其他条件的评论列表。
现在轮到你： 您是否使用过Steam实验室的任何实验？